Introduction

Dein Fundament bei IBM Consulting sind langfristige GeschÄftsbeziehungen und eine enge Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du arbeitest mit VisionÄren aus verschiedenen Branchen zusammen, um die Hybrid-Cloud- und KI-Reise fr die innovativsten und bedeutendsten Unternehmen der Welt zu verbessern.

Neugier und ein stÄndiges Streben nach Wissen sind die Grundlage fr den Erfolg von IBM Consulting. In und ber deine Rolle hinaus, entwickelst du Ideen und findest kreative LÖsungen, die fr ein breites Netzwerk von Kunden richtungsweisende Auswirkungen haben. IBM fÖrdert dein Karrierewachstum und EntwicklungsmÖglichkeiten in einem Umfeld, das deine individuellen FÄhigkeiten und Erfahrungen bercksichtigt.

Your Role and Responsibilities

Als Entry Level Data Scientist bei IBM arbeitest Du an der LÖsung von GeschÄftsproblemen, indem Du fhrende Open-Source-Tools wie Python, R und TensorFlow mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten kombinierst. Du bereitest Daten auf, analysierst und verstehst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, neue Trends vorherzusagen und Empfehlungen fr Stakeholder zu geben.

In Deiner Rolle kannst Du verantwortlich sein fr:

• Implementierung und Validierung von prÄdiktiven und prÄskriptiven Modellen sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und Einbeziehung von Techniken des maschinellen Lernens in Ihre Projekte

• Schreiben von Programmen zur Bereinigung und Integration von Daten auf effiziente und wiederverwendbare Weise

• Sie arbeiten in einem agilen, kollaborativen Umfeld, in dem Sie mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Fachrichtungen zusammenarbeiten, um analytische Strenge und statistische Methoden fr die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage einzusetzen

• Kommunikation mit internen und externen Kunden, um GeschÄftsanforderungen und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und zu definieren, um analytische LÖsungen anzubieten.

• Auswertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung der Ergebnisse an technische und nichttechnische Zielgruppen.

Required Technical and Professional Expertise

• MSc in einem quantitativ orientierten Studienfach - STEM - mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen).

• Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Data Science, Artificial Intelligence.

• 2 Jahre praktische Erfahrung in Data Science & Machine Learning (Python Machine Learning Ecosystem - sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib/bokeh/plotly), Deep Learning (PyTorch/Tensorflow)

• Starke KommunikationsfÄhigkeit, FlexibilitÄt und ProblemlÖsungskompetenz, inkl. der Nutzung von Datenvisualisierung und Erfahrung mit der PrÄsentation von komplexen Sachverhalten an Business Stakeholder.

• Hohe FlexibilitÄt und Reisebereitschaft

Preferred Technical and Professional Expertise

• 2 Jahre praktische Erfahrung in Deep Learning (z.B. Computer Vision / NLP)

• 1 Jahr praktische Erfahrung in Machine Learning Cloud Platforms (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Cloud)

• Erste Erfahrungen in einer der folgenden Branchen: Industrial Manfacturing, Automotive, Chemicals & Petroleum, Life Sciences, Consumer Products oder Retail

About Business UnitAls globale, innovative und dynamische Unternehmensberatung begeistert IBM Consulting nicht nur Kunden, sondern auch die eigenen Mitarbeitenden. Wir gestalten umfassende Transformationsprozesse - von der Unternehmensstrategie ber die User Experience bis zur Implementierung. Wir entwickeln neue Ideen, arbeiten mit innovativen Technologien, revolutionieren GeschÄftsmodelle und gestalten so die Zukunft.

Your Life @ IBMBei IBM kannst du so sein, wie du bist - wir bieten ein Arbeitsumfeld, das von Vielfalt, Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprÄgt ist. Bei uns wirst du fester Bestandteil der internationalen IBM Family: Wir ermÖglichen dir jobbezogen die individuelle Gestaltung deines Arbeitsalltags durch FlexibilitÄt bzgl. Arbeitsort und Arbeitszeit. Außerdem steht persÖnliche Weiterentwicklung bei uns an erster Stelle und wird u.a. durch KI-gesttzte Lernplattformen, Talentprogramme und Mentoring begleitet.

About IBMDas Beste an IBM sind die IBMer_innen. Wir sind berzeugt, dass innovative Technologie im Zusammenspiel mit Nachhaltigkeit, Vielfalt und Vertrauen zu mehr GeschÄftserfolg fhren und gleichzeitig einen positiven Unterschied fr die Gesellschaft und die Menschen machen. Diese Werte bestimmen seit 1911 unser tÄgliches Handeln und macht uns zum grÖßten Technology- und Consulting Arbeitgeber der Welt.

Location StatementIBM ist es wichtig, Ihnen ein Arbeitsumfeld zu bieten, in dem Sie Ihr ganzes Potenzial voll entfalten kÖnnen und die MÖglichkeit haben, Ihren Arbeitstag flexibel zu gestalten. Wenn Sie Interesse daran haben, sprechen Sie uns bitte an, um herauszufinden, welche GestaltungsmÖglichkeiten im aktuellen Arbeitsumfeld bestehen.

Being You @ IBMIBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.